ccs工业镜头 机器视觉检测设备组成要素

小编 2024-10-06 机器视觉 23 0

机器视觉检测设备组成要素

机器视觉检测设备是一种先进的自动化检测技术工具,它利用光学、图像处理和计算机硬件及软件技术模拟并扩展人类的视觉功能,以实现对产品或目标物体进行自动化的尺寸测量、缺陷检测、表面质量评估、颜色识别、形状匹配以及位置判断等功能。这种设备通常包含以下核心组件:

1.工业相机:

采用CCD(电荷耦合器件)或CMOS(互补金属氧化物半导体)传感器将光学图像转换为电子信号。

2.工业镜头:

用于捕获被检测对象的图像。

Moritex工业镜头

3.照明系统:

确保拍摄到的图像具有良好的对比度和亮度,以便于后续图像处理。

CCS光源

工业用光源

4.图像采集卡:

负责接收和传输相机输出的图像数据,并将其快速传送到计算机中。

dalsa图像采集卡

5.软件处理系统:

基于复杂的算法对采集的图像进行分析,提取特征信息,并据此做出决策。

机器视觉检测设备广泛应用于制造业的质量控制环节,如半导体、电子、汽车、包装、食品饮料等行业,有助于提高生产效率、降低人工误差,实现精确且高效的自动化生产过程。

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新型镜头 新型镜头为玻璃瓶检测带来新方案

无论采用玻璃吹制还是模塑工艺,为食品和制药行业生产玻璃瓶的制造商,必须要保证其所交付的产品没有缺陷。事实上,在这些玻璃瓶被装上物品之前,必须仔细检查玻璃瓶的瓶口边缘、瓶壁或瓶底上是否存在裂纹之类缺陷。此外,检查时还应考虑瓶子中是否存在玻璃碎片或异物,以及是否已经形成合适的螺纹和螺纹密封剂。

为了在每分钟生产120个玻璃瓶的高速生产线上完成上述检测目标,一项艰巨的任务是需要利用复杂的机器视觉系统,并且需要使用新颖的镜头技术。当Integro Technologies公司为一家领先的玻璃容器制造商开发这样的系统时,他们需要建立一套系统,这套系统能够检测各种不同尺寸的玻璃瓶是否存在上述缺陷。

开发该系统的主要挑战是:检测玻璃瓶是否缺少螺纹或存在裂纹,以及检测瓶子内壁是否存在裂纹、污垢和异物。

为了完成这项任务,Integro Technologies公司使用两台相机构建了一套机器视觉系统,其可以自动配置,以满足该玻璃瓶制造商不同类型和不同风格的产品的检测需求(见图1)。由于产品是从客户的生产线上自动分离出来的,因此无需在检测系统中执行产品分离任务。

图1:Integro Technologies公司使用两台相机构建了一套机器视觉系统,其可以自动配置,以满足不同尺寸的玻璃瓶检测需求。

螺纹检测

为了检测玻璃瓶的螺纹和内壁,需要执行两项综合检测任务。当玻璃瓶从制造生产线上流出后,首先将它们冷却并分开。当玻璃瓶接近第一个检测站时,光电传感器将触发来自Gardasoft Vision公司的LED控制器。随后,该LED控制器点亮CCS America公司的红光LED照明光源,红光LED放置在传送带下方,为玻璃瓶提供背光照明。同时,Gardasoft的LED控制器还用于触发一台Cognex的智能相机,该智能相机与主机PC连接(见图2)。

图2:在系统设计中,使用双相机系统检测玻璃瓶的外部和内部,通过红光LED面板灯为玻璃瓶提供背光照明。当玻璃瓶经过每个工位上的两个光电传感器时,触发Gardasoft LED控制器。随后,该LED控制器点亮LED面板灯,并触发相机。

为了检测玻璃瓶外侧的螺纹、瓶身是否存在缺陷或划痕以及是否形成正确的锁口,原本可以使用多相机系统,对玻璃瓶的侧面和顶部进行图像。然而在这种情况下,还可以使用一种更简洁的单相机解决方案,其仅使用Opto Engineering公司的一个pericentric镜头,就能对玻璃瓶的外螺纹和外壁进行成像。

因为焦深非常短,所以必须将镜头放置在距离玻璃瓶很精确的一个位置。由于需要检测各种不同高度和不同尺寸的玻璃瓶,必须将相机系统放置在定制的精密线性滚珠丝杠驱动机构上,以便可以在不同的高度实现精确定位。该滑动机构有一个小型伺服控制器可编程电机,其由系统的PLC通过Ethernet/IP控制。

利用康耐视公司(Cognex)的高分辨率In-Sight相机捕获并处理图像。然后,将玻璃瓶外部的图像显示在系统的主机PC上(见图3)。从图中可以看出,用pericentric镜头拍摄的图像显示了玻璃瓶的外部状况,其中螺纹显示为一个径向角。可以看到玻璃瓶的连续螺纹。

图3:用pericentric镜头拍摄的玻璃容器外部的图像,显示了容器外部的状况,螺纹显示为一个径向角。

为了对该图像进行处理以检测任何缺陷,首先在图像上设置环形感兴趣区域(ROI)。确定完检测区域后,执行polar unwrap,并使用线性分析工具评估该区域,以确定是否存在螺纹缺陷。如果发现此类缺陷,随后则会将该玻璃瓶从传送带中剔除出去。

玻璃瓶内部检测

检测完玻璃瓶的外表面和外螺纹后,玻璃瓶将沿着传送带移动到第二个检测站。在这里,再次由Gardasoft公司的LED控制器触发CCS America公司的蓝光LED背光源。同时,使用配置500万像素CMOS图像传感器的康耐视工业相机来对玻璃瓶进行成像。此处由于需要对玻璃瓶的内部而不是外部进行成像,因此相机配有孔检测光学镜头(由Opto Engineering公司提供)。不同于只能对平面视场进行成像的标准镜头,这种孔检测镜头设计用于对玻璃瓶的垂直壁和底部进行成像。

使用这种孔检测镜头,可以对物体内部成像,并且可以看到玻璃瓶的内壁是否存在灰尘、裂纹,以及瓶内是否存在异物或玻璃碎片。采用该镜头,还可以使相机获取玻璃瓶底部的图像,以检测底部是否存在缺陷(见图4)。

图4:使用孔检测镜头,可以对玻璃瓶内部成像,并且可以看到玻璃瓶内壁是否存在灰尘、裂纹,以及瓶内是否存在异物或玻璃碎片。

为了获得美观的视觉效果,制造商专门在玻璃瓶底部设计了蜂窝图案。由于这并非缺陷,因此必须先去除它,然后才能使用图像处理算法来检测玻璃瓶的内部。

为实现此目的,使用图案定位算法来完成蜂窝特征的屏蔽。然后在第二个检测站,再次使用Blob分析工具来识别是否有未正确形成下侧壁的任何特征,或者玻璃瓶内是否存在玻璃碎片。

检测完玻璃瓶的外部和内部之后,系统会做出合格/不合格的判定,并且剔除不合格的产品。为了执行这项任务,制造商要求在剔除不合格的玻璃瓶时,不能将它们打碎,以便可以对这些玻璃瓶进行清洁并将它们返回传送带,做进一步检测或人工检测。

在操作员用户界面(UI)上提供相关检测过程的信息,并且可以通过该界面进行多种检测配置,用于检测不同类型和尺寸的玻璃瓶。

该系统中的UI是基于PC的程序,专门用于复杂的视觉系统/控制系统的通信和接口。在处理每个相机的图像时,在UI上提供相关显示和说明。它还与PLC和相机进行通信以传送检查配置,以便调整检测参数和相机的位置。UI为相机软件配置环境提供了方便的界面,以便于创建新的检测配置或修改现有的检测配置。

如果玻璃瓶存在缺陷,那么可以使用PLC触发一个滑动门机制,将存在缺陷的产品引导到废品箱中。合格的玻璃瓶将沿着传送带输送到后序的自动化系统中,对其进行装瓶、贴标签并加盖密封。

文/David L. Dechow,Integro Technologies公司

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