超声波半导体喷涂
超声喷涂具有喷涂流量精确可控、涂层薄而均匀、喷涂范围可控等优点。非常适用于电子产品的喷涂，并越来越多地用于研究和生产。超声波喷涂技术可用于在任何宽度的基材上沉积均匀的涂层。超声波喷涂电子技术能够以极高的均匀性生产这些非常薄的涂层，从而产生非常精确和可重复的结果，以增强产品功能。
内窥镜喷涂-超声波喷嘴
随着医学的发展，内窥镜微创手术在外科手术中的应用越来越多。在微创手术过程中，由于术中体温、脂肪、气腹等原因，内窥镜镜片容易模糊，严重影响手术效果。一般情况下，会用到热水，但热水会损坏内窥镜镜头，导致动作缓慢。同时也会产生水雾，产生雾的原因是热空气撞击冷物体，在其表面凝结成小水滴。光在这些小水滴的表面产生漫反射。因此，要防止起雾，必须防止小水滴的形成。
功律超声波推出的超声波医用喷涂设备，是一种可用于喷涂亲水涂层的新型涂装设备，可在金属表面(如塑料表面、玻璃和不锈钢)覆盖均匀的亲水涂层。由于其表面具有超亲水性，增加了水的表面张力。水不能在其表面形成水滴，而是形成一层水膜，从根本上防止了水雾的形成，使基材具有良好的自持续性。清洁、防雾和防结露性能。本设备适用于医用内窥镜镜片、医用镜片、护目镜PC镜片的表面。
超声波喷涂电子产品
超声喷涂具有喷涂流量精确可控、涂层薄而均匀、喷涂范围可控等优点。非常适用于电子产品的喷涂，并越来越多地用于研究和生产。超声波喷涂技术可用于在任何宽度的基材上沉积均匀的涂层。超声波喷涂电子技术能够以极高的均匀性生产这些非常薄的涂层，从而产生非常精确和可重复的结果，以增强产品功能。
一种更好的喷涂方式--超声波涂层技术已经在广泛的工业和研发应用中取代了传统的涂层系统，并实现了原本不可能实现的喷涂工艺。许多其他涂层系统相比，超声波喷嘴具有更高的精度、更好的可控性、更高的可重复性、更环保。
无压力、低速喷涂易于控制，并显著减少了过度喷涂量，因为液滴会在基底上沉淀，而不是从基底上反弹。这转化为大量的材料节省和减少排放到环境中。
由于连续的超声波振动及其相对较大的孔口，喷嘴本质上是无堵塞、自清洁装置。我们的超声波喷嘴是由钛制成的，具有长寿命和优良的声学性能。
超声波喷嘴开辟了广泛的新的应用可能性。喷嘴是理想的，例如，当需要极低的流量：在喷涂悬浮颗粒时，它们提供了独特的优势，通过喷嘴本身的超声波作用，在整个喷涂过程中保持颗粒均匀悬浮。这导致在更薄的层中更均匀地分散功能颗粒。
超声波喷涂的优点:
减少材料消耗和高达80%的过度喷涂；
高度可控的喷雾模式，可靠，一致的结果；
耐腐蚀结构；
超低流量能力；
低维护无堵塞设计；
减少关键制造流程中的停机时间；
无活动部件的高可靠性；
·通过选择喷嘴频率控制雾化液滴尺寸的能力；
·紧密的液滴分布允许优化所需的涂层形态；
·从研发到中试生产线和大批量镀膜生产线的无缝扩展性；
与大批量生产线轻松集成；
通过低浪费和低能耗实现并加强可持续制造实践。
36氪独家 「深度视觉」完成过亿元融资，创新算法架构，为多领域提供高效智能视觉检测方案
36氪获悉，杭州深度视觉科技有限公司（以下简称“深度视觉”）宣布完成过亿元的A轮融资，本轮融资由通用技术创投领投，惠友资本、中关村发展启航投资、高通创投跟投。势能资本担任独家财务顾问。领投方通用技术创投是通用技术集团的全资公司，专注于科技创新领域股权投资，具有明确的产业属性和布局能力，目前培育了一批上市公司和细分行业龙头。深度视觉创始人王帅林表示，本轮融资资金将用于产品研发和市场拓展等业务方面。
深度视觉成立于2017年，是一家工业领域高精度智能视觉检测方案供应商。深度视觉拥有智能AI相机&3D相机整机的自主研发能力、光学设计能力、多重算法库的研发能力、FPGA平台图像采集处理系统的研发能力及自动化设备的设计制造能力，其一体化检测设备已经应用于多个工业细分领域。
深度视觉产品
利用机器视觉技术完成产品自动化检测是企业智能化生产必备的能力，同时也是一个高速增长的市场。据前瞻产业研究院相关数据显示，2019年，我国工业机器视觉市场规模已达到139亿元，同时在光源、镜头、相机及分析软件上，国产品牌的占优趋势持续升高。
深度视觉创始人王帅林表示，我国是一个工业大国，制造业水平在不断提升，可以为视觉检测设备创造很多应用场景；同时国产厂家可通过快速迭代打造出超越国外产品的设备，解决行业痛点，这对国产品牌是一个好的市场机会。
目前 工业领域的产品检测环节主要面临几类痛点：人工成本逐渐升高，招工难；产品复杂程度提高，人眼或常规检测手段效率降低；产品价值较高，出现漏检可能会带来严重后果等。
深度视觉打造了多款一体化自动检测设备，用以对高反光、高曲率的产品进行检测，目前主要用于机加工及汽车领域，检测产品包括轴承、滚针、套圈及其他汽车零部件。
王帅林告诉36氪：“机加工零件和汽车零部件的生产环境并不是无尘的，很多时候零件会沾有灰尘、污渍或油泥，但其加工质量却是合格的，这就对检测设备提出了更高的要求。此外机械零部件往往是大批量生产，检测准确度也会影响生产效率。”
王帅林毕业于北京邮电大学，曾在SEED、中国兵器等企业担任算法工程师，拥有丰富的FPGA、ISP算法开发经验。
在技术上，深度视觉进行了图像采集-数据分析-设备一体化的产品布局。在图像采集层面，深度视觉进行了特殊的光源和光路的设计，以及光学透镜组的设计，解决了金属零件表面高反光带来的过度曝光问题，同时通过明场和暗场结合的方式，满足了机加工零部件及汽车零部件特殊位置的图像拍摄要求。
在数据分析层面，与传统的视觉检测设备依靠工控机进行集中式运算不同，深度视觉采用了分布式运算的方式，这样做的好处是可以将整台设备的算力更好的分配，完成在不同光照条件下对目标进行多次检测，提高检测精度。
深度视觉的分布式运算架构使相机拥有了边缘计算能力，一幅零件图像首先由相机进行处理，处理后的结果以数据形式嵌入图像，并传至后方工控机，工控机综合相机的处理结果应用深度学习算法对图像进行进一步的分析。
王帅林表示，除了算法及检测逻辑的创新外，对机加工工艺的理解也十分重要，深度视觉需要充分理解工艺特性，判断出正常加工痕迹和缺陷，并以此来进行数据标定和建立算法库，这种know-how能力同样是企业的壁垒。
从相关资料来看，深度视觉打造了滚动体智能外观检测机、磨加工内外圈外观检测机、车加工内外圈外观检测机、成品轴承外观检测机、电池壳外观检测机等多类型产品，每一类产品拥有多款不同型号。目前深度视觉的客户已经超过300家，其中包括舍弗勒集团、不二越、人本集团、五洲新春等国内外知名企业。
王帅林表示，目前深度视觉的产品年出货量为近千台，且均为直销渠道，这样可以使深度视觉更好地理解客户需求并快速迭代产品。此外，深度视觉也正在建设自己的生产基地。
在发展战略上，除了机加工市场和汽车零部件市场，深度视觉正在积极拓展纺织、医药等领域，并持续落地行业标杆客户，将检测设备和技术发挥出最大效能。
投资者说：
“深度视觉是一家技术驱动型的公司，具备从相机、光场、算法到机械自动化等全套底层技术自研能力，其提供的AOI检测产品及解决方案已在轴承和金属零部件领域得到全球头部客户的高度认可，并在新能源领域也逐步打开局面。我国正在产业升级的关键期，相信在王总的带领下，深度视觉能成为中国的‘基恩士’，为我国制造业转型升级助力。”
——惠友资本投资总监杨扬
“高通公司一直通过研发、投资、合作等方式持续引领AI技术和产业的发展。高通创投作为深度视觉最早的机构投资人已陪伴深度视觉三年有余。三年来，我们见证了深度视觉团队从初创走向成长，见证了深度视觉产品从轴承检测拓展至周边行业，也见证了AI在高精密智能制造中的巨大潜力。我们深切期待深度视觉能在AI技术上持续创新，在应用场景上持续发掘，不断取得进步。”
——高通创投风险投资高级总监毛嵩
“投资一年来，我们欣喜的看到了团队的持续进化和公司的不断成长，在持续巩固金属表面缺陷检测优势的同时，在新能源、医药等方向陆续也有不错的落地，期待公司抓住产业数智化浪潮的际遇，继续稳扎稳打，做大做强。”
——中关村发展启航投资合伙人马建平
“疫情的肆虐让机器替人、自动化及智能化提高生产效率保证产品质量的重要性提到更高的位置，深度视觉的自研相机、自研算法及整体解决方案，在轴承及其他金属制品行业得到客户认可，我们也相信团队的能力会打开更大的市场空间。”
——老股东祥峰投资执行合伙人夏志进
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