Moritex 5X 高分辨率远心镜头 助力晶圆检测

5X高分辨率远心镜头

工业镜头相当于机器视觉系统中的眼睛，它能将目标成像在图像传感器的光敏面上，对视觉图像成像发挥着重要作用。今天我们来看看Moritex的5X高分辨率远心镜头 ——MML5-HR80DVI-43M58。

MML5-HR80DVI-43M58在传统高倍远心镜头的基础上，提升了分辨率用以匹配高像素相机，倍率更高、像面更大、分辨率更高，应用于搭配大靶面相机 的高精度检测时表现优异。

同时，5X高分辨率远心镜头具有优异的色差校正性能 及内同轴亮度均匀性 ，做了复消色差设计将轴向色差控制在景深范围内，实现切换光源而无需对焦。镜头的小尺寸设计 还能更好地控制设备的紧凑性。

01更高的分辨率

MML5-HR80DVI-43M58分辨率高，光圈开到最大达到F14.7， 比起常规F19，分辨率从2.6μm提高至2μm。

02优异的色差校正

做了复消色差后，物方的色差控制在了5μm以内（中心波长R 660nm/G 520nm/B 470nm），即使460~660nm范围内，总的色差也控制在了7μm以内。

03更紧凑的尺寸

MML5-HR80DVI-43M58将物像距控制在了395mm内，甚至远小于同级的镜头本体长度，在性能维持甚至更高的情况下，却更有效的帮助控制了设备的紧凑性。

当MML5-HR80DVI-43M58搭配6500万，2500万或4500万等高分辨率相机时，是晶圆段的脏污、颗粒、划痕、图案缺陷和电极偏移等等瑕疵检测的不二选择。

晶圆实测图

主要应用

玻璃检测

PCB检测

硅晶圆及其他表面检测

机器视觉产品资料查询平台可直达MML5-HR80DVI-43M58产品详情，查看该远心镜头的更多详细参数信息及资料。

揭秘！工业镜头分辨率与像素的“黄金搭档”，如何打造图像质量？

在工业自动化与机器视觉的广阔领域中，工业镜头的分辨率与像素作为图像质量的两大核心要素，其关系之紧密、影响之深远，往往直接决定了最终图像的清晰度和细节捕捉能力。本文将深入剖析这一对“黄金搭档”的内在联系，结合技术参数与实例，为您揭示它们如何携手共创高质量图像的秘密。

一、工业镜头分辨率与像素的基本概念

1.1 分辨率的定义

工业相机的分辨率，简而言之，就是相机能够捕捉到的图像中所包含的细节和清晰度的程度。它通常以横向像素数（宽度）乘以纵向像素数（高度）来表示，如1920x1080的分辨率意味着图像在水平方向上有1920个像素点，垂直方向上有1080个像素点。分辨率越高，图像所能展现的细节就越丰富，清晰度也越高。

1.2 像素的角色

像素，作为构成数字图像的最小单位，是图像中的一个点，具有特定的大小和颜色信息。在工业相机中，像素的数量直接决定了图像的细节程度和清晰度。像素越多，意味着相机能够捕捉到的图像信息越丰富，图像的分辨率也就越高。

二、分辨率与像素的紧密关系

2.1 直接关系：像素数量决定分辨率

分辨率与像素之间存在直接的数学关系。像素数量越多，相机的分辨率就越高，图像的细节和清晰度也就越高。例如，一个200万像素的相机，其分辨率可能为1600x1200；而一个500万像素的相机，其分辨率则可能达到2592x1944。这种直接的比例关系，使得像素数量成为衡量相机分辨率高低的重要标准。

2.2 影响因素：传感器尺寸与镜头质量

然而，分辨率不仅仅由像素数量决定，还受到传感器尺寸和镜头质量等因素的影响。传感器尺寸决定了单个像素的大小，进而影响成像的清晰程度。例如，同样500万像素的相机，如果传感器尺寸更大，那么单个像素的面积也会相应增大，从而有利于捕获更多的光线和细节信息，提高图像的清晰度和信噪比。

此外，镜头质量也是影响分辨率的关键因素。高质量的镜头能够更准确地聚焦光线，减少像差和畸变，从而进一步提升图像的分辨率和清晰度。

三、技术参数与实例分析

3.1 技术参数详解

3.2 实例分析：500万像素工业相机

以一款500万像素的工业相机为例，其分辨率可能达到2592x1944。假设该相机采用2/3"的传感器，其传感器尺寸约为8.8mm×6.6mm。通过计算，我们可以得出单个像素点的大小大约为3.4μm×3.4μm。这样的配置使得该相机在捕捉图像时能够保持较高的清晰度和细节捕捉能力。

与此同时，如果搭配一款高质量的镜头，如具有低畸变、高分辨率特性的远心镜头，那么相机的整体成像质量将得到进一步提升。远心镜头能够在一定物距范围内保持图像放大倍率不变，有效减少因工作距离变化而导致的图像尺寸变化，非常适合于精密测量和检测应用。

四、应用场景与选择策略

工业相机的分辨率与像素选择应根据具体应用场景而定。在需要精细检测和高清图像显示的应用中，如电子元件检测、机器人视觉引导、医疗影像分析等，应选择高分辨率、高像素的相机和镜头组合。而在一些简单的监控和识别任务中，如仓库货物识别、人员进出管理等，则可以选择分辨率和像素较低的相机以降低成本。

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