民间大神魔改手机接上单反镜头，拍照效果意外，吸引37万人围观
随着消费者对手机拍照的需求越来越高，手机厂商都在卷相机，从一英寸大底，到120倍潜望长焦，影像旗舰也变得越来越厚重，但是也没办法和专业相机媲美。
手机受限于体积，镜头没办法做大。但在小黄鱼上，有一个民间大神想法很大胆，居然自己把手机DIY了，可以外接专业工业镜头甚至单反镜头。
他改装的手机是小米11Pro，小米11Pro是2021年发布的手机，采用了小米11ultra同款的三星GN2大底传感器，传感器面积为1/1.12英寸，是当时面积最大的手机CMOS，直到后面1英寸IMX989出来才超过它。
说到小米11Pro，就不得不提骁龙888了，小米11Pro本来真是一台好手机，有着观感顶级的三星2K屏、优秀的设计和手感、均衡的配置。可惜就是被骁龙888坑了，因为芯片能效拉跨，夏天使用又热又卡，还会烧WiFi和烧主板，导致口碑扑街。
好了说回镜头改装，这位大神首先把后盖拆开，因为阻挡位置所以把超广角和潜望长焦镜头模组都扣掉了，只保留GN2主摄。
然后把主摄拆开，去掉原来的镜头，只保留CMOS。可以看到1/1.12英寸的底可真不小，COMS呈现像极光一样的颜色还挺好看的。
下一步大神找了一个镜头螺纹圈放在主摄CMOS上，然后在四周打上胶水固定，看着有点像玻璃胶。这样固定比较简单粗暴，既不美观也不牢固，还可能损坏手机元器件。有条件的话建议大家可以3D打印一个后盖，把螺纹圈固定在后盖上。
加上螺纹圈之后，后盖肯定装不上了，大神就直接不装后盖了。他找了一个手机壳，在镜头位置挖个孔，套上去就当做是后盖了。
改装完成之后，他接了一个相机长焦镜头，比手机还要大。看看拍照效果如何？
说实话效果一般般，换镜头只是提升了焦段，但是拍的照片偏红很严重，而且对焦也有点问题。
有网友留言说是因为传感器为了适应手机镜头单独定制的纠正算法，现在手机镜头去掉了，但是纠正算法去不掉所以看起来偏红。
总的来说，手机镜头改装可能是好玩性大于实用性，因为这里面涉及的专业知识太多了，并不是简单换个镜头就搞定的。
你觉得手机拍照能取代相机吗？欢迎评论区讨论
（编辑：@数码怀旧馆）
机器视觉系统在手机镜头模组外观视觉检测的应用
随着智能手机的不断发展和升级，手机镜头模组作为其关键组件之一，承担着拍摄高质量照片和视频的重要任务。手机镜头模组的外观质量直接关系到用户的使用体验和手机的品牌形象。因此，对外观进行准确、高效的检测显得尤为重要。近年来，机器视觉系统的引入为手机镜头模组外观视觉检测带来了革命性的变革。本文将探讨机器视觉系统在手机镜头模组外观视觉检测中的应用。
一、机器视觉系统概述
机器视觉系统是一种利用计算机视觉技术，对目标物体进行自动识别和检测的先进系统。它通过图像采集设备获取物体的图像信息，并利用图像处理和分析算法提取出关键特征，从而实现对物体外观质量的自动化检测。机器视觉系统具有高精度、高效率、高稳定性等特点，广泛应用于各种工业检测领域。
二、手机镜头模组外观视觉检测的挑战
手机镜头模组外观视觉检测面临着多种挑战。首先，镜头模组表面可能存在微小划痕、污渍、灰尘等缺陷，这些缺陷尺寸小、颜色多样，难以被肉眼准确识别。其次，镜头模组的形状复杂，表面反光强烈，容易导致图像失真和干扰。此外，随着手机设计的多样化，镜头模组的外观也呈现出多种不同的形状和尺寸，进一步增加了检测的难度。
三、机器视觉系统在手机镜头模组外观视觉检测中的应用
缺陷检测机器视觉系统可以对手机镜头模组表面进行高清晰度的图像采集，并利用图像处理算法自动识别和分析各种缺陷，如划痕、污渍、灰尘等。系统可以对缺陷进行精确定位，并提供缺陷的类型、大小、位置等信息，为生产过程中的质量控制提供有力支持。
尺寸测量机器视觉系统可以通过图像处理算法对手机镜头模组的尺寸进行精确测量，如镜头直径、高度、角度等。这有助于保证镜头模组的尺寸精度和一致性，提高产品质量。
表面平整度检测手机镜头模组表面的平整度对其光学性能有着重要影响。机器视觉系统可以通过分析镜头模组表面图像的纹理和灰度信息，评估其表面平整度。这有助于及时发现和处理表面平整度不合格的镜头模组，保证产品质量。
光学性能检测机器视觉系统还可以对手机镜头模组的光学性能进行检测，如焦距、畸变、失真等。通过模拟光线在镜头模组中的传播过程，系统可以评估镜头的光学性能，为优化镜头设计和生产工艺提供数据支持。
机器视觉系统在手机镜头模组外观视觉检测中的应用，不仅提高了检测效率和准确性，还降低了生产成本和风险。随着机器视觉技术的不断发展和完善，相信其在手机镜头模组外观视觉检测领域的应用将更加广泛和深入。作为专注于机器视觉和AI深度学习技术的康耐德智能，在为您设计解决方案时，我们会根据您的具体需求，从专业的角度进行分析和推荐。
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