工业镜头夜视 从算法落地产品,这家全彩夜视技术AI创业公司进入安防,车载等领域

小编 2024-11-24 电性测试 23 0

从算法落地产品,这家全彩夜视技术AI创业公司进入安防、车载等领域

记者 | 徐诗琪

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如何从算法走向产品,过往许多AI公司都陷于这个问题。一家成立五年、商业化一年的深圳创业公司给出了自己的答案。

近日,深圳深知未来智能有限公司(下称“深知未来”)举行技术发布会,对外介绍了其知影AI ISP全彩夜视技术,并接受媒体采访。

深知未来成立于2017年10月,目前约有百人规模。创始团队是腾讯出身,联合创始人兼CEO张齐宁毕业于武汉大学计算机系,曾任职于华为与腾讯,在腾讯创新中心、腾讯研究院、IEG等多个部门历任研发、策划和管理职务;另一位联合创始人兼CTO郭奇锋曾任腾讯SOSO搜索系统架构师、百度商务搜索部基础检索组技术负责人、小米MIUI 9多个人工智能项目技术负责人。

截至目前,公司获得4轮融资,分别为2018年12月的种子轮,资方为南岭投资;2020年11月获天使轮,资方包括新势能基金、达晨财智等;2021年3月获数千万元人民币Pre-A轮,领投方为梅花创投;2021年12月获数千万元A轮,领投方为达晨财智。

公司专攻夜视成像方面的AI技术,目前有夜视机芯、无人机载荷等模组产品,也有夜视云台、球机、相机等完整产品,主要面向B端客户。据介绍,公司此次发的自主研发的知影AI ISP技术,可将全彩成像照度要求从0.1Lux降低到0.001Lux。

Lux是光照度的度量单位,对人类来说,适宜阅读的照度约为500Lux,而人眼能感受色彩的照度底限为1Lux——相当于在全黑环境中点燃一根蜡烛,人眼可在烛光1米半径内看清其他物体颜色。0.1Lux是目前市场上大部分夜视相机可达到的极限,0.001Lux则相当于星光下的环境。

根据界面新闻记者现场体验,深知未来的摄像机产品在极黑场景下,仍可清晰呈现物品色彩,有人物走动时也没有拖影现象。相较之下,其他市面上主流的监控摄像产品则存在颜色不鲜艳、曝光过度和拖影等现象。

主流的夜视技术有两种路线:一是热成像夜视,通过红外探测器将热量转换为电信号,但只能呈现轮廓,无法呈现细节;二是微光夜视成像,其利用光学原理将微弱的光线和图像放大,增加亮度和对比度,但设备成本高,十分依赖进口光电器件。

深知未来走的是不同与上述二者的算法提升路线,按照CEO张齐宁的说法,这是技术“无人区”。张齐宁在接受界面新闻等媒体采访时表示,“AI夜视技术是目前唯一能实现全彩夜视的技术路径”,它具有全彩实时成像(而不是像修复旧电影那样的后期云端运算)、成本低、对场景适应力强等特点。

张齐宁介绍,公司在2018年成立初期就实现了极弱光全彩成像的突破,之后一直在寻找将技术应用于产品的机会。张齐宁解释道:“我们在商业化过程中发现,我们不止要把夜视这件事做好,对焦、防抖等等技术是需要相互配合的。怎么才能做到这一点?我们选择成为一家产品公司,通过产品了解最终用户。”

在商业落地场景方面,公司产品目前已应用到在海防、工业无人机、铁塔等B端场景,车载产品计划在今年底公布。公司技术也可应用于C端,例如提升消费级相机的夜视成像能力,不过张齐宁表示,由于早期技术成本较高,公司才选择了先从B端突破,未来公司将从芯片开始向C端产品进军。

目前知影AI ISP技术对COMS和镜头的适配时间很短,基本在10几天,而行业内通常要几个月。张齐宁说,公司的产品价格也会随着对硬件要求的降低,成本持续下落。“比如我们去年只能做几万甚至十几万元的产品,但今天(部分产品)可以到几千元。”不过在发布会上他并未透露各产品具体售价。

业务数据方面,张齐宁透露,“我们从去年6月开始商业化,到今年有500%以上的增长,到明年预计还有300%以上的增长。”

深企研发全彩色夜视技术 给机器一双透视黑夜的“AI之眼”

读创/深圳商报首席记者 王海荣

在一间漆黑的暗室,AI摄像头不借助外部光源,也能拍出全彩色照片,画板上的色块清晰可见。7月23日,深知未来智能有限公司举行技术发布会,正式发布这项行业领先的AI全彩夜视技术。

“即便在户外无星光的极暗情况下,它也能让5公里处的影像无处藏身。”深知未来创始人张齐宁说。

据介绍,在极弱光下如何彩色成像一直是困扰视频监控行业发展的瓶颈,传统数码摄像头主要由镜头、感光芯片和图像处理芯片(ISP)构成。其中,ISP类似人脑的视觉处理中枢。此前曾出现微光夜视技术、热成像技术、微光热成像融合技术、激光成像技术,但存在颜色细节丧失、目标识别困难、图像亮度低、噪点多等痛点。2017年在深圳成立的深知未来公司长期深耕视觉成像领域,此次公布的知影AI ISP全彩夜视技术设计了一套全新的AI算法模型,从源头突破了传统夜视成像的硬件技术极限。

光照度(Lux)是判断光照场景的主要指标,普通白天的光照大约在10万至30万Lux,人眼能感受色彩的低照度的极限则是1Lux。换言之,如果在全黑的环境中点燃1根蜡烛,距离蜡烛1米外基本就看不清东西了。

目前市场上的夜视相机极限光照度基本在0.1Lux。深知未来当天演示的测试情况显示,当暗室光照度达到十万分之一时,应用了深知未来技术的摄像镜头仍然可以清晰拍出物体的颜色,在镜头前走动的人也没能“隐身”。

“在最低光照强度只有0.0001Lux的情况下,它能通过低功耗卷积神经网络和大量参数的自动学习推理,实现运动场景的极弱光成像,形成高动态的视频图像。”张齐宁说。

在解释这项实时全彩夜视技术的背后原理时,张齐宁介绍,数码摄像头的感光芯片对弱光的感光能力已远超人眼。在摄像头主要构件中,唯一弱于人眼的就是ISP。早在2018年的实验中,深知未来就在极弱光全彩成像领域取得了突破,并率先将这一技术实现产品化。“之所以能比传统技术在效果上有100至200倍的提升,其中关键理论就是计算革命。随着计算规模上升、数据规模上升、神经网络模型层数增加,AI算法将全面超越传统算法,这为AI技术颠覆传统技术提供了基础。”张齐宁说。

近年来,AI夜视技术的应用场景不断延伸,除了公共安全、电力、石化领域的安防外,在工业无人机、智能汽车,以及其他电子消费级产品中的应用也呈上升趋势。其中,伴随汽车智能化大潮的兴起,每辆智能汽车上需要安装十几颗摄像头,该领域也被视为AI夜视技术的重要应用场景。

张齐宁透露,目前,深知未来自主研发的全彩夜视产品已经在海防、工业无人机、铁塔等高技术要求场景中应用。如在海防领域进行夜间监控,在铁塔进行大范围高点监控,安装了全彩夜视产品的工业无人机可用于公安、应急、交警、森林防火等领域。

“下一步将与公安部各研究所、工业无人机各头部企业、全球光学镜头头部企业等上下游企业建立深度合作,打造所有视觉传感器的‘AI基础设施’,推动其在B端、C端视觉传感器中的应用。”张齐宁说。

审读:孙世建

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