工业镜头尺寸测量工业相机视觉识别焦距范围毫米级一般2~3mm 大一点的20mm内|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

工业相机视觉识别焦距范围毫米级一般2~3mm 大一点的20mm内

工业相机视觉识别技术在柔性化生产线上应用的越来越普遍，相机使用时要求焦距固定，工件若不在相机的焦距上，则成像不清晰，无法满足使用要求，普通工业相机的焦距范围2~3mm，大一点的20mm。

因此相机实际使用过程中，要保证焦距固定，当存在不同高度的工件时，需要将有高度偏差的工件上表面（特征）保持一个固定的高度，确保相机成像清晰，可采用气缸加限高板，或电机加检测开光等方式来实现。

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机器视觉系统借助其内部电路直接将采集到的代表像素的电荷转换为能被计算机识别的数字信号。系统设置完成之后，由摄像头完成对试件图像的采集，直接得到数字化的图像，并保存到本地计算机上。

机器视觉系统依靠软件部分建立起图像中像素点位置关系和现实世界中各点位置关系的对应关系，这一过程称为系统的标定 。

这一过程也可以表述为:已知现实世界中 A、B两点之间距离为L，图像中A、B两点之间距离为M，则由此可得k=L/M，k称为像素当量，代表图像中每个像素相当于实际中的k个单位长度。

这样，通过k就可实现图像尺寸与实际尺寸之间的转换，像素越高，一般测量精度越高。

蓝鹏测控的工业相机测长仪工作方式如下图：

机器视觉检测技术的构成包括图像采集，软件图像处理和图像分析三部分。图像采集是对样本图片的采集，需要选择合适的光源、专业相机与镜头，原理则是通过图像传感器将镜头汇聚的灯光转化成电信号，再转化数字信号，并传递到软件处理部分进行分析软件处理部分主要涵盖图像去噪、图像增强、边缘检测等措施。

机器视觉检测流程图

图像分析部分包括特征信息的提取、有效特征的筛选和运用分类器进行图像的识别三个部分，主要根据从图像的像素中提取有效的特征信息，常采用PCA等算法对图像像素数据实行压缩，降低高维的图像数据来获取特征，这样图像识别时，分类器更容易识别特征信息，从而提高分类的准确度，更加正确的分类识别。