东莞工业镜头测量 一企业融资近4亿元，东莞建设我国机器视觉产业华南重镇

一企业融资近4亿元，东莞建设我国机器视觉产业华南重镇

近日，国内机器视觉光源及控制系统龙头企业——广东科视光学技术股份有限公司（简称“科视光学”）完成近4亿元C轮融资。

当前在机器视觉领域，东莞已经聚集了百家企业，形成百亿产业，构建了完整的机器视觉产业链条。未来，东莞将建设东莞人工智能产业技术研究院，并从搭建开源社区、开展技术攻关、优政策供给、加大人才供应等多方面，建设我国机器视觉产业的华南重镇。

科视光学本轮融资由中芯聚源、民生股权投资基金、洪泰基金联合领投，产业投资方鑫睿资本、分享投资等跟投，云岫资本担任本轮融资独家财务顾问。

科视光学成立于2011年6月，创始人王华博士毕业于华南理工大学光机电一体化研究所，主要从事微米、纳米级超精密定位平台系统研究，其导师为精密装备领域专家张宪民教授。

科视光学成立之初，专注于机器视觉光源及光源控制系统，产品主要应用于各领域高端智能化装备的视觉定位、测量及外观检查。在机器视觉领域，共服务了包括海康威视、大恒科技、大族激光、先导智能、迈为股份、瑞声声学、利元亨、博众精工、楚天科技等1500多家企业，是国内机器视觉光源及控制系统的龙头之一。

王华介绍，2015年开始，科视光学研发团队将光源技术应用到PCB（印制电路板）领域，并研制出国内领先的近紫外LED曝光机，走上高端曝光装备的国产替代道路。2018年，科视光学研制出国内首台双面双框防焊半自动LED曝光机，获得国家发明专利，解决了防焊制程只能单面曝光的技术难题。2019年，科视光学研制出高产能的近紫外全自动防焊曝光机，产能达到4.5PNL/分钟，成为国内能够解决MiniLED防焊曝光技术难题的核心装备供应商。

目前，传统的绿油防焊菲林曝光机，依然是国内大多数PCB企业的主力生产设备。但是受制于传统绿油防焊菲林曝光机的制程能力缺陷，该种机型难以生产高精度的产品，且各种曝光不良造成的产品报废，会进一步增加制造成本。因此，PCB企业迫切需要防焊DI数字光刻机，替代传统菲林曝光机，以提高精度和良率。虽然内、外层曝光制程已经大批量应用激光光源的LDI数字光刻机，但在防焊制程，由于防焊油墨多样性及制程复杂性，防焊DI数字光刻机在效率、成本、油墨通用性上，还不能满足国内众多PCB企业性价比需求，急需解决光刻系统成本、效率及品质等问题。

科视光学全自动防焊DI数字光刻机。

科视光学致力于推动DI光刻机的行业普及，以期解决目前面临的痛点问题。早在2019年，公司就成立了防焊DI数字光刻机研发团队，经过多年的技术攻关，攻克了光刻光源在能量、精度、多波长匹配、光源寿命、成本及效率等方面的技术难题。在2022年初，已推出更高效率的第二代防焊DI数字光刻机机型，产能超过绿油菲林曝光机，正在积极推动行业普及。

就未来发展而言，王华说：“会继续深耕底层光刻技术，并将其应用拓展至其他高潜细分行业。在2021年初，我们就对半导体、光伏电池的光刻系统进行了深入研究，已完成样机开发，并具备量产能力。同时，上游半导体封装配套精密散热元件、芯片封装底座等也已小批量投产。”未来，光伏与半导体的拓展有望成为科视光学的第二增长曲线。

据悉，本轮资金将主要用于防焊DI数字光刻机、半导体DI数字光刻机、光伏电池光刻系统规模化生产、研发投入及市场开拓等。

云岫资本合伙人兼AI/智能制造组负责人符志龙认为：“科视光学是国内领先的高端机器视觉光源及光刻机厂商，新推出的防焊DI直写光刻设备，有效解决了此前业内普遍存在的低效率和高成本等痛点问题，有望推动PCB防焊制程直写光刻的普及。”

百家企业、百亿产业，构建机器视觉产业链

科视光学属于机器视觉行业领域，当前东莞已经聚集百家企业、形成百亿产业，构建了完整的机器视觉产业链条。

据悉，机器视觉是人工智能的重要前沿分支，通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“认知”的能力。

近年来，随着消费电子、汽车、半导体等行业规模不断扩张，全球机器视觉市场规模快速增长。根据东莞市科技局的调查，2020年全球机器视觉市场规模约107亿美元，预计2025年达147亿美元，高端市场主要被美、日、德品牌占据。但国内企业经过近些年的发展，逐步突破光源、工业相机的零部件技术壁垒，通过高性价比产品抢占市场份额。

目前，东莞集聚了100多家机器视觉相关企业，已形成较完整的机器视觉产业链条，不管是上游的核心元器件生产制造，还是中下游的设备集成、系统方案支持以及终端应用，基本涵盖了机器视觉产业的各主要环节。

在细分领域，广东奥普特科技股份有限公司是目前国内市场占有率最大的生产商，拥有38大系列标准光源产品和近万余种型号非标光源，并将业务延伸至系统集成服务和其他核心零部件的研发。东莞市神州视觉科技有限公司自主研发出3D工业传感器，成为AOI自动光学检测仪生产的头部企业，是目前国内少数几家拥有3D自动光学检测设备的整机生产能力的企业，在高端市场具备了一定的市场地位。

东莞市科技局相关负责人介绍，东莞机器视觉产业在产业规模、集聚态势、科研支撑方面，发展前景良好。

在产业规模上，2020年，东莞从事机器视觉相关的企业产值约92.1亿元。其中，上游核心材料产值约34.2亿，中游光源控制器、镜头、相机、视觉处理分析软件及控制器等的产值约28亿，下游以影像测量、自动检测为主的产值约29.9亿。

在集聚态势上，东莞机器视觉企业主要分布于城区片区和长安镇，集中程度较高的镇街有东城（18家）和长安（17家）。同时南城软件与信息优势产业也为机器视觉提供了一定数量较为优质的算法工程师。

在科研支撑上，东莞理工学院建有计算机视觉与智能系统实验室，以中科院自动化研究所孔庆杰博士为首，组建了计算机视觉技术及其产业化应用的研发机构。

建设我国机器视觉产业华南重镇

“十四五”时期，东莞将着力打造多极支撑的现代产业体系，其中，准四千亿规模的电气机械及设备制造业将作为重点打造对象。

此外，为推动人工智能产业发展，今年东莞市政府“一号文”明确提出，建设“东莞人工智能产业技术研究院”。

东莞市科技局抢抓产业风口，开展专题调研，推动和扶持机器视觉企业和产业发展，会同市工信部门推动业界组建东莞市机器视觉产业联盟，搭建了服务平台，推动关键技术联合攻关，助力优质企业做大做强。

近期东莞市科技局根据市委常委会抓产业风口的部署，推动组织琶洲实验室、鹏城实验室、西安电子科技大学、华南理工大学、中山大学、吉林大学、中国计算机学会高性能计算专委会、东莞华南设计创新院、三航军民融合创新院和莞民投等单位，发起成立“东莞市新一代人工智能产业技术研究院”，目前正在落地注册中。

东莞市科技局相关负责人表示：“无论是智能装备、机器人还是人工智能行业，机器视觉都是核心细分领域，应用场景广泛，发展前景广阔，东莞将加大对该产业的支持引导。”

具体而言，东莞将搭建机器视觉开源社区，引入腾讯、百度等龙头企业资源，发起成立粤港澳大湾区机器视觉产业联盟，提供技术交流分享平台；推动组建机器视觉领域企业创新联合体，共同开展技术攻关，主要推动算法攻关和3D图像技术攻关；创新承载发展方式，优化土地供给政策，探索产业园区共享模式，助力产业加速扩大规模；加大产学研高端人才供给，建立人才储备库，推动与广东科技学院、东莞职业技术学院等专职学院实行产业链与专业群对接的技能人才培养模式，解决技能人才短缺问题。

【记者】吴擒虎

【通讯员】游思壁

【实习生】郑家琪

【作者】 吴擒虎

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端

高成长企业论㊾丨 东莞崛起机器视觉“产业军团”，企业抱团加快国产化突围

南方财经全媒体见习记者程浩 东莞报道 近期，二级市场上机器视觉概念火热。得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等因素，中国机器视觉产业联盟预计，2021年至2023年国内机器视觉行业的销售额将以27.15%的复合增长率增长。

作为我国机器视觉产业重镇，近年来，东莞发挥制造业产业链完备、工业应用场景丰富、创新主体众多等优势，在机器视觉领域已经发展集聚了上百家企业，构建了完整的机器视觉产业链条。

据不完全统计，东莞在工业相机、镜头、光源还有软件、算法等机器视觉领域，有规模以上企业21家，2020年共计营收46亿元，占全国相关产业约1/10。

南方财经全媒体记者近期调研走访了解到，在产业集聚效应下，奥普特、康视达、科视光学、吉洋视觉等一批来自东莞的机器视觉龙头企业、瞪羚企业近年来加快成长，得到市场广泛关注。

东莞市软件行业协会会长吴成锐表示，随着制造业自动化转型升级步伐加快，机器视觉应用领域进一步扩大，下一步东莞应重点推动工艺算法攻关和机器视觉 3D 图像技术攻关，加大产学研高端人才供给，进一步提升东莞机器视觉产业发展能级。

机器视觉领域高成长企业密集涌现

走进广东科视光学技术股份有限公司生产车间，防焊DI数字光刻机研发团队正在反复调试设备，希望能进一步提高第二代防焊DI数字光刻机机型的精度和良率。凭借在光源及控制器细分领域持续开展技术研发和创新，科视光学逐渐发展成为国内机器视觉光源及控制系统龙头企业。

今年5月，科视光学完成近4亿元C轮融资，用于防焊DI数字光刻机、半导体DI数字光刻机、光伏电池光刻系统规模化生产、研发投入及市场开拓。

广东科视光学技术股份有限公司生产车间

机器视觉是人工智能的重要前沿分支，通过计算机摄取图像来模拟人的视觉功能，对事物进行检测、判断和控制，实现人眼视觉的延伸。按照信号的流动顺序，机器视觉系统主要包括光学成像、图像传感器、图像处理、IO 和显示等五大模块。

近年来，随着消费电子、汽车、半导体等行业加速迭代，全球机器视觉市场规模也呈快速增长趋势。伴随国内智能制造的不断推进，加之机器视觉技术的累积和迭代，本土企业逐步突破光源、工业相机的零部件的技术壁垒，通过高性价比积极抢占市场份额。

南方财经全媒体记者了解到，作为制造业大市，东莞在机器视觉领域已经聚集了100多家相关企业，形成了较为完整的机器视觉产业链条，基本涵盖了机器视觉产业的上游核心元器件生产制造和中下游的设备集成、系统方案支持以及终端应用等各主要环节，逐步成为国内机器视觉产业重镇。

广东吉洋视觉技术有限公司技术总监黄采敏介绍，东莞的工业相机、光源等机器视觉企业比较集中，高成长企业密集涌现，这与东莞雄厚的制造业基础和完整的产业体系有密切关系。

从区域分布来看，目前东莞机器视觉企业主要分布于东城、南城和长安，这与这些镇街高端装备制造和智能制造产业较为集中相呼应。初步统计，长安镇机器视觉产业总产值约占全市 30%，拥有奥普特、宇瞳光学、三姆森等行业“隐形冠军”，推动长安机器视觉产业聚集发展。

在细分领域，东莞上市公司奥普特是目前国内市场占有率最大的生产商，拥有38大系列标准光源产品和近万余种型号非标光源，并将业务延伸至系统集成服务和其他核心零部件的研发。东莞神州视觉自主研发出3D工业传感器，成为AOI自动光学检测仪生产的头部企业，在高端市场具备了一定的市场地位。

作为东莞机器视觉领域高成长企业代表，吉洋视觉在Mini-LED划片、焊线、封装、晶圆切割等工序缺陷检测领域处于行业领先水平，已经成长为国内机器视觉检测设备领域的头部企业。

据统计，2020年，东莞从事机器视觉相关的企业产值约92.1亿元。其中，上游核心材料产值约34.2亿，中游光源控制器、镜头、相机、视觉处理分析软件及控制器等的产值约28亿，下游以影像测量、自动检测为主的产值约29.9亿。

企业掘金锂电、半导体新赛道

作为智能制造浪潮中的垂直领域，近年来机器视觉热度持续升温。据南财金融终端数据显示，从市场规模来看，我国机器视觉市场长期保持着20%的均速增长，其中2021年中国机器视觉市场增速超过 45%。

在这些亮眼数据的背后，实则是机器视觉在制造应用场景上的广泛“解锁”。当前，机器视觉产业链下游已延伸至3C电子、半导体、汽车、锂电、物流仓储等行业，其中3C电子是机器视觉应用最为充分的领域，锂电行业需求则增长明显。

业内人士表示，近两年锂电行业景气度高涨，不仅产能快速扩张，对产线良率的要求也越来越高，这给机器视觉等智能化产品带来新机遇，锂电厂商对于产品缺陷检测的重视程度大幅提升，当前使用视觉检测设备已成为行业趋势。

南方财经全媒体记者调研走访发现，在东莞，像科视光学、吉洋视觉、奥普特等一批机器视觉企业纷纷布局锂电、半导体新赛道，在产品精度、标准化等方面持续攻关，做深做透机器视觉产业。

黄采敏介绍，目前吉洋视觉依托在Mini-LED检测领域积累的优势，正在开发包括LED点亮后的AOI、半导体AOI等设备，下一步吉洋视觉将深耕光电行业AOI，并逐步往医药、半导体行业的AOI检测延伸。

奥普特在近期的机构调研纪要中提出，将重点发展深度学习技术、3D处理与分析技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术，并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件方面进行强化。

2022年初，科视光学公司推出更高效率的第二代防焊DI数字光刻机机型，有效解决了此前业内普遍存在的低效率和高成本等痛点问题，推动PCB防焊制程直写光刻的普及，加快了高端曝光装备的国产替代步伐。

科视光学公司董事长王华介绍，目前科视光学对半导体、光伏电池的光刻系统进行了深入研究并具备量产能力，上游半导体封装配套精密散热元件、芯片封装底座等也实现了小批量投产。未来，科视光学将继续深耕底层光刻技术，并将其应用拓展至半导体、光伏电池等其他细分行业，这些新领域的拓展有望成为科视光学的第二增长曲线。

“东莞在机器视觉产业上具备良好的基础优势，随着制造业自动化转型升级加快，机器视觉应用领域逐渐广泛，行业未来发展前景广阔。”吴成锐表示，目前国内机器视觉应用仍处于发展早期阶段，尤其是 3D 视觉领域，市场尚未出现寡头竞争格局，资本、新晋企业、科研团队等资源仍将持续涌入该领域，热度有望延续。

对于机器视觉产业，东莞近年来积极抢抓风口，推动奥普特、三姆森、神州视觉等行业龙头企业发起成立了粤港澳大湾区机器视觉产业联盟。以机器视觉产业联盟为依托，东莞将聚集起来光学、镜头、镜片、算法等企业，整合上下游资源开展共同创新，推动关键技术联合攻关。

业内人士分析，虽然当前机器视觉赛道入局者众多，但除去少部分企业能够输出标准化产品，大多数企业还只专注于缺陷检测、矢量测量、视觉定位等单一领域。随着算法驱动时代的到来，软硬件一体化的趋势显现，未来工艺算法将会成为主要竞争壁垒。

吴成锐建议，下一步，东莞要加强对算法和机器视觉 3D 图像技术两个方向的技术攻关。未来，随着 AI 深度学习、3D 视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的发展，机器视觉性能优势进一步提升，机器视觉应用领域将向多个维度延伸，而国内机器视觉本土品牌也将完成技术上的迭代和蜕变，为智能制造浪潮带来新一轮的产业革命。

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