2024年工业机器视觉硬件行业研究及分析报告
辰宇信息咨询发布最新报告《2024-2030全球及中国工业机器视觉硬件行业研究及十五五规划分析报告》
【辰宇信息咨询】 专注于全球和中国细分市场研究，在化工材料、机械设备、医疗设备及耗材、电子半导体、软件、包装、网络及通信、汽车交通、医疗护理、原料药品及保健品等领域具有丰富的市场调研经验，提供专业市场调研报告、制造业单项冠军申请和精专特新“小巨人”申请市占率等服务。
工业机器视觉硬件市场报告主要研究：
工业机器视觉硬件市场规模： 产能、产量、销售、产值、价格、成本、利润等
工业机器视觉硬件行业竞争分析：原材料、市场应用、产品种类、市场需求、市场供给，下游市场分析、供应链分析、主要企业情况、市场份额、并购、扩张等
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报告摘要
本文侧重研究全球工业机器视觉硬件总体规模及主要厂商占有率和排名，主要统计指标包括工业机器视觉硬件产能、销量、销售收入、价格、市场份额及排名等，企业数据主要侧重近三年行业内主要厂商的市场销售情况。地区层面，主要分析过去五年和未来五年行业内主要生产地区和主要消费地区的规模及趋势。
全球及中国主要厂商包括：
Cognex
Basler
OMRON
KEYENCE
National Instruments
Teledyne DALSA
CCS INC.
STEMMER IMAGING
奥普特
康视达
凌云光
创科视觉
东正光学
大恒图像
纬朗光电
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
工业相机
工业镜头
光源
其他
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
汽车
3C电子
食品饮料
半导体
医疗
其他
报告包含的主要地区和国家：
北美（美国和加拿大）
欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
亚太（中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等）
拉美（墨西哥和巴西等）
中东及非洲地区（土耳其和沙特等）
报告正文共10章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、所属行业、产品细分及主要的下游市场，行业现状及进入壁垒等
第2章：国内外主要企业市场占有率及排名
第3章：全球总体规模（产能、产量、销量、需求量、销售收入等数据，2019-2030年）
第4章：全球工业机器视觉硬件主要地区分析，包括销量、销售收入等
第5章：全球工业机器视觉硬件主要厂商基本情况介绍，包括公司简介、工业机器视觉硬件产品型号、销量、收入、价格及最新动态等
第6章：全球不同产品类型工业机器视觉硬件销量、收入、价格及份额等
第7章：全球不同应用工业机器视觉硬件销量、收入、价格及份额等
第8章：行业发展趋势、驱动因素、行业政策等
第9章：产业链、上下游分析、生产模式、销售，模式及销售渠道分析等
第10章：报告结论
报告内容目录
1统计范围及所属行业
1.1 产品定义
1.2 所属行业
1.3 产品分类，按产品类型
1.3.1 按产品类型细分，全球工业机器视觉硬件市场规模2019 VS 2023 VS 2030
1.4 产品分类，按应用
1.4.1 按应用细分，全球工业机器视觉硬件市场规模2019 VS 2023 VS 2030
1.5 行业发展现状分析
1.5.1 工业机器视觉硬件行业发展总体概况
1.5.2 工业机器视觉硬件行业发展主要特点
1.5.3 工业机器视觉硬件行业发展影响因素
1.5.4 进入行业壁垒
2 国内外市场占有率及排名
2.1 全球市场，近三年工业机器视觉硬件主要企业占有率及排名（按销量）
2.1.1 近三年工业机器视觉硬件主要企业在国际市场占有率（按销量，2021-2024）
2.1.2 2023年工业机器视觉硬件主要企业在国际市场排名（按销量）
2.1.3 近三年全球市场主要企业工业机器视觉硬件销量（2021-2024）
2.2 全球市场，近三年工业机器视觉硬件主要企业占有率及排名（按收入）
2.2.1 近三年工业机器视觉硬件主要企业在国际市场占有率（按收入，2021-2024）
2.2.2 2023年工业机器视觉硬件主要企业在国际市场排名（按收入）
2.2.3 近三年全球市场主要企业工业机器视觉硬件销售收入（2021-2024）
2.3 全球市场，近三年主要企业工业机器视觉硬件销售价格（2021-2024）
2.4 中国市场，近三年工业机器视觉硬件主要企业占有率及排名（按销量）
2.4.1 近三年工业机器视觉硬件主要企业在中国市场占有率（按销量，2021-2024）
2.4.2 2023年工业机器视觉硬件主要企业在中国市场排名（按销量）
2.4.3 近三年中国市场主要企业工业机器视觉硬件销量（2021-2024）
2.5 中国市场，近三年工业机器视觉硬件主要企业占有率及排名（按收入）
2.5.1 近三年工业机器视觉硬件主要企业在中国市场占有率（按收入，2021-2024）
2.5.2 203年工业机器视觉硬件主要企业在中国市场排名（按收入）
2.5.3 近三年中国市场主要企业工业机器视觉硬件销售收入（2021-2024）
2.6 全球主要厂商工业机器视觉硬件总部及产地分布
2.7 全球主要厂商成立时间及工业机器视觉硬件商业化日期
2.8 全球主要厂商工业机器视觉硬件产品类型及应用
2.9 工业机器视觉硬件行业集中度、竞争程度分析
2.9.1 工业机器视觉硬件行业集中度分析：2023年全球Top 5生产商市场份额
2.9.2 全球工业机器视觉硬件第一梯队、第二梯队和第三梯队生产商（品牌）及市场份额
2.10 新增投资及市场并购活动
3全球工业机器视觉硬件总体规模分析
3.1 全球工业机器视觉硬件供需现状及预测（2019-2030）
3.1.1 全球工业机器视觉硬件产能、产量、产能利用率及发展趋势（2019-2030）
3.1.2 全球工业机器视觉硬件产量、需求量及发展趋势（2019-2030）
3.2 全球主要地区工业机器视觉硬件产量及发展趋势（2019-2030）
3.2.1 全球主要地区工业机器视觉硬件产量（2019-2024）
3.2.2 全球主要地区工业机器视觉硬件产量（2025-2030）
3.2.3 全球主要地区工业机器视觉硬件产量市场份额（2019-2030）
3.3 中国工业机器视觉硬件供需现状及预测（2019-2030）
3.3.1 中国工业机器视觉硬件产能、产量、产能利用率及发展趋势（2019-2030）
3.3.2 中国工业机器视觉硬件产量、市场需求量及发展趋势（2019-2030）
3.4 全球工业机器视觉硬件销量及销售额
3.4.1 全球市场工业机器视觉硬件销售额（2019-2030）
3.4.2 全球市场工业机器视觉硬件销量（2019-2030）
3.4.3 全球市场工业机器视觉硬件价格趋势（2019-2030）
4 全球工业机器视觉硬件主要地区分析
4.1 全球主要地区工业机器视觉硬件市场规模分析：2019 VS 2023 VS 2030
4.1.1 全球主要地区工业机器视觉硬件销售收入及市场份额（2019-2024年）
4.1.2 全球主要地区工业机器视觉硬件销售收入预测（2025-2030年）
4.2 全球主要地区工业机器视觉硬件销量分析：2019 VS 2023 VS 2030
4.2.1 全球主要地区工业机器视觉硬件销量及市场份额（2019-2024年）
4.2.2 全球主要地区工业机器视觉硬件销量及市场份额预测（2025-2030）
4.3 北美市场工业机器视觉硬件销量、收入及增长率（2019-2030）
4.4 欧洲市场工业机器视觉硬件销量、收入及增长率（2019-2030）
4.5 中国市场工业机器视觉硬件销量、收入及增长率（2019-2030）
4.6 日本市场工业机器视觉硬件销量、收入及增长率（2019-2030）
4.7 东南亚市场工业机器视觉硬件销量、收入及增长率（2019-2030）
4.8 印度市场工业机器视觉硬件销量、收入及增长率（2019-2030）
5全球主要生产商分析
5.1 生产商一
5.1.1生产商一基本信息、工业机器视觉硬件生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.1.2 生产商一k 工业机器视觉硬件产品规格、参数及市场应用
5.1.3 生产商一k 工业机器视觉硬件销量、收入、价格及毛利率（2019-2024）
5.1.4 生产商一k公司简介及主要业务
5.1.5 生产商一k企业最新动态
5.2 生产商二
5.2.1 生产商二基本信息、工业机器视觉硬件生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
5.2.2 生产商二 工业机器视觉硬件产品规格、参数及市场应用
5.2.3 生产商二 工业机器视觉硬件销量、收入、价格及毛利率（2019-2024）
5.2.4 生产商二公司简介及主要业务
5.2.5 生产商二企业最新动态
6 不同产品类型工业机器视觉硬件分析
6.1 全球不同产品类型工业机器视觉硬件销量（2019-2030）
6.1.1 全球不同产品类型工业机器视觉硬件销量及市场份额（2019-2024）
6.1.2 全球不同产品类型工业机器视觉硬件销量预测（2025-2030）
6.2 全球不同产品类型工业机器视觉硬件收入（2019-2030）
6.2.1 全球不同产品类型工业机器视觉硬件收入及市场份额（2019-2024）
6.2.2 全球不同产品类型工业机器视觉硬件收入预测（2025-2030）
6.3 全球不同产品类型工业机器视觉硬件价格走势（2019-2030）
7 不同应用工业机器视觉硬件分析
7.1 全球不同应用工业机器视觉硬件销量（2019-2030）
7.1.1 全球不同应用工业机器视觉硬件销量及市场份额（2019-2024）
7.1.2 全球不同应用工业机器视觉硬件销量预测（2025-2030）
7.2 全球不同应用工业机器视觉硬件收入（2019-2030）
7.2.1 全球不同应用工业机器视觉硬件收入及市场份额（2019-2024）
7.2.2 全球不同应用工业机器视觉硬件收入预测（2025-2030）
7.3 全球不同应用工业机器视觉硬件价格走势（2019-2030）
8 行业发展环境分析
8.1 工业机器视觉硬件行业发展趋势
8.2 工业机器视觉硬件行业主要驱动因素
8.3 工业机器视觉硬件中国企业SWOT分析
8.4 中国工业机器视觉硬件行业政策环境分析
8.4.1 行业主管部门及监管体制
8.4.2 行业相关政策动向
8.4.3 行业相关规划
9 行业供应链分析
9.1工业机器视觉硬件行业产业链简介
9.1.1工业机器视觉硬件行业供应链分析
9.1.2 工业机器视觉硬件主要原料及供应情况
9.1.3工业机器视觉硬件行业主要下游客户
9.2 工业机器视觉硬件行业采购模式
9.3工业机器视觉硬件行业生产模式
9.4工业机器视觉硬件行业销售模式及销售渠道
10 研究成果及结论
▲资料来源：辰宇信息咨询整理，更多资料请参考辰宇信息咨询发布的《2024-2030全球及中国工业机器视觉硬件行业研究及十五五规划分析报告》
同时，辰宇信息咨询专注于全球和中国细分市场研究，在化工材料、机械设备、医疗设备及耗材、电子半导体、软件、包装、网络及通信、汽车交通、医疗护理、原料药品及保健品等领域具有丰富的市场调研经验。
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【笔记】机器视觉——工业相机（产业链原理选型）
1 机器视觉产业链
2 机器视觉
2.1 机器视觉综述
机器视觉逐渐渗入社会生活的方方面面，在人脸识别、图片识别、视频监控、3C应用等各领域几乎都能看到机器视觉的身影，对于工业领域而言，机器视觉的应用更是大大降低了高危作业的危险系数，保障了工业生产的安全性和高效性。
机器视觉是人工智能范畴最重要的前沿分支，也是智能制造装备的关键零部件，它在工业生产中应用广泛，包括视觉引导与定位、识别、测量等，随着工业数字化、智能化的逐渐深入，工业场景对机器视觉的需求不断增加，推动了机器视觉的蓬勃发展，机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。
其产业链大致分为上游零部件，中游装备以及下游应用。上游零部件包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、软件及算法平台，是产业链中绝对核心的环节。 中游准备包含视觉引导装备、视觉识别装备、视觉检测装备及视觉测量仪器。能够帮助企业提高生产柔性和智能化。下游应用涉及的领域较为广泛。包括3C电子、汽车、半导体、医疗设备等。
2.2 机器视觉怎样运作
机器视觉包含四个主要的部件：光源、镜头、相机、系统。
（1）光源 ：主要负责针对不同被测物提供特定的角度、形状、强度等的照明，使相机能拍摄到必要信息且适合系统识别图像，一幅稳定、对比度清洗的图像很大程度上决定整个机器视觉系统的成败。光源的选型对整个视觉系统的成败起到了70%的关键性作用。
（2）镜头 ：主要负责调整相机成像的角点、焦距、光圈、视场、工作距离、景深、分辨率等等。（3）相机 ：主要负责把芯片接收到的光转化成电信号，然后传输到电脑。相机、镜头、光源组成一套光学系统，对被测物拍出一张张带有明显被测特征的照片并传输到电脑。（4）系统 ：主要负责对拍摄过来的图像做判断，一般是根据被检测的特征与其背景的灰度差来判断，最终输出位置、条码二维码、尺寸、缺陷等信息。机器视觉最常用是在工业自动化上，自动化设备利用机器视觉系统识别出各个位置条码二维码、尺寸、缺陷等信息。进而利用机械手或对应的自动化器件对产品进行对应的操作。
2.3 机器视觉的应用——定位
在工业自动化设备中，设备如果没有物体的位置信息，它只能让机构做简单重复的运动，有了机器视觉就相当于给设备提供了眼睛，让设备的机构准确定位到物体上，然后实施对应操作。其原理是：通过光源、镜头、相机组成的硬件光学 系统，拍摄到物体的特征，如：Mark点、物体的轮廓等，让视觉准确地抓取到零件的位置，定位应用在自动化设备的方方面面，它大大地提升了生产的柔性化，经过几年的发展，它也是一个充分竞争的细分市场。
2.4 机器视觉的应用——识别
图像识别，简单来讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像。设别各个对象和目标，如二维码、条形码、生产日期等。最典型的图像识别是识别二维码。
2.5 机器视觉的应用——测量
视觉测量就是利用机器视觉对被测物进行尺寸测量，由于机器视觉有非接触式和零磨损的特点，它不需要像传统人工测量一样对产品进行接触，有效地避免了人工测量对产品做成的二次伤害，而且它测量精度高，速度快，测试使用场景广泛是在五金加工件、电子元器件方面，有效地把零件或产品的重要尺寸控制在其公差范围内，所有尺寸都通过系统来判断其合格与否，避免了人工的不确定性，对零件和产品的工艺品质，一致性和稳定性有非常大的提升，还有它对精密仪器的制造水平也有特别明显的提升
2.6 机器视觉的应用——检测
视觉检测难题的三个被测物的主要特征
检测对象高反光检测对象高透光检测对象高吸光视觉硬件系统其实重点是在光学设计上，而一旦被测物有以上三个特征之一，很可能会让光学设计难度提升一个层次，一旦项目难度立起来，项目必须要集合光、机、电、算一起开发。
3 视觉光源
3.1 光源的作用
1、照亮被测物，抵抗环境光的干扰。在视觉硬件系统中，主要是光学设计，光源就给被测物提供特定的照明，而且这个照明要能够抵抗环境光的干扰，否则最终拍出来的图像会非常不稳定。2、让相机拍摄出带明显特征的图像。一幅好的图像应该具备以下特点：（1）对比度，北侧物体的目标与其背景一般要相差30各灰度值以上。（2）均匀性，图像要求整体均匀，否则会影响图像处理（3）亮度，避免亮度不足或者过曝的情况（4）稳定性，同一光源在连续多次拍摄照片的时候，光源要保证提供稳定一致的照明，否则图像会前后不一致，影响系统识别。同一款光源也要保证其性能统一。机器视觉系统的核心是图像的采集和处理，一幅好的图像可以提高整个视觉系统的稳定性，也能大大降低软件算法的难度。很多项目立项之后第一步就是要做光源选型，光源的选型对视觉的成败起到70%的作用，其重要性不言而喻。
为什么要光源选型呢？
因为目前没有一个通用的机器视觉照明设备，针对每个不同项目，需要选择适合的照明装置，以达到最佳效果，所以光源才衍生出如此多的系列和定制的光源，也正因如此，很多人都觉得光源的入行门槛低，利润高。
3.2 LED的优势
视觉光源常用的类型有LED、激光、卤素灯、荧光灯等，而目前市面上大部分用的发光体都是LED，因为LED对比其他发光体有着以下优势：
响应速度快，目前技术已经做到纳秒级别使用寿命长，10万小时，光衰为初始的50%，闪频使用寿命会更长光电转化率高，相对节能环保制定化强，可选择不同波长、色温、显指等光学参数3.3 光源的指标
光源的性能指标有许多，如光通量、发光强度、照度、均匀性、平行性、色温、显指、颜色等等
颜色，光的本质是一种电磁波，可见光只占其中一小部分，其波长在400nm-780nm之间，视觉光源常用的是红色、绿色、蓝色和白色的光源。视觉光源还会用到紫外光（365、375、385、395、405nm），红外光（850nm和940nm）色温，是表示光线中包含颜色成分的一个计量单位，单位为k.视觉光源常用的是6000k-7500k均匀性，通常是照度均匀性，是衡量光源的一个重要指标，也是验收标准里面必要的一项指标，不同的光源和不同的要求均匀性不尽相同光照度，被照面单位面积接收的光通量，单位为勒克斯，是机器视觉最常用的一个衡量光源照射强度的指标3.4 光学的基础知识
光沿直线传播光的反射定律，反射光与入射光、法线在同一平面上光的折射，当光从第一媒质射入第二媒质时，在平滑面上，部分由第一媒质射入第二媒质后即发生折射光的散射，光通过不均匀介质时一部分光偏离原方向传播的现象，偏离原方向的光称为散射光光的偏振，光是电磁波是电场与磁场交互感应进行的一种能量传播，震动方向由电矢量表征，在光的传播过程中，光矢量的横向震动状态相对于传播方向表现出不对称性，称之为光的偏振性，其中偏振片是一种光学装置，它只允许振动方向平行于偏振方向的光通过，而垂直于偏振方向的光被截止偏振片最直接的用出就是屏蔽杂散光的干扰3.5 光源的合成与互补
从紫色到红色的颜色渐变中，都是由红、绿、蓝三种颜色的其中两种调配出来的，只是各个颜色的比例不一，所以光源单个发光体可选颜色有R（红）G（绿）B（蓝）还有W（白色）基本上能够适应大部分的使用场景
互补色是色环（可见光波段的颜色首尾相连接组成一个圆环）中正好相对的颜色，使用其互补色照射物体时，物体的特征在图像中显得比较暗，若我们根据色环，用其相邻的颜色照射，物体的特征在图像中显得比较亮
例如：被测物特征表面是橙色
3.6 光源的选型
就是找到能够打出项目被检测特征的光源，而且要尽可能过滤或淡化其背景，同时要兼顾性价比，光源选型一般经过以下过程：
技术支持工程师首先要明确的是项目的需求技术会通过观察被测物，找出被测物的特征于背景的差异根据被测物特征与其背景之间的关系初步确定光源类型、颜色等拿出对应的光源测试根据客户需求，拍出对应的图像，从而选出适合客户使用的光源定制光源的方向：照射方式、照射角度、照射强度、尺寸大小、颜色、色温、均匀性、安装方式、散热方式、供电方式等3.7 明场和暗场
明场： 是指被测物的被检测特征打黑或打暗，其背景打白或者打亮。如图，要检测的特征是字符，最终图像上字符呈黑色，背景呈白色
暗场： 被测特征打白或者打亮，其背景打黑或者打暗，如图
在光源选型时，明场或者暗场本质上没有优劣之分，关键还是看图像质量
3.8 背光的照射方式
光源直接对着照相机照射的打光方式。通常应用于：有无检测，边缘或轮廓检测，透明物的脏污和异物检测等等，其结构相对简单，效果稳定，亮度足够。背光源有几种：
普通的背光源，其主要组成就是LED灯板+漫射版+机加工结构件其照射出来的是一种散射光，在图像上必须看不到灯珠影子平行背光源，在普通背光源的漫射版上添加一组棱镜膜让本来的散射光的照射方向能够更多往其正面 的照射方向汇集远心平行背光，这是一种准直的平行光源，一般会用在高精度的尺寸检测上3.9 前光的照明方式
低角度照射方式，通常是指入射光与水平面的夹角在0-40°之间，一般应用于尺寸检测、轮廓缺陷检测，异物赃脏污检测、表面划伤检测等图像一般为暗场，常用的光源是：低角度环形光源、条形光源、线光源等高角度照射方式，通常是指入射光与水平面的夹角在45-90°之间，一般应用于字符和条码的识别或检测，有无识别、定位、表面缺陷检测等图像一般为明场，常用光源是：高角度环形光源、条形光源、线光源等同轴照明，是指光源通过一片光学分光镜，让光线与被测物垂直，同轴的意思是光源的入射光和被测物的反射光在同一轴上。一般应用于表面是高反光分被测物，常用光源是：同轴光源、点光源等散射光照明，通常是一种无灯珠影子的照明，通过在LED灯珠前加一块扩散板或通过一些特殊涂层把光反射到被测物的方式实现，一般应用于：表面不平整物体的识别、测量、定位、检测等。常用光源是：圆顶光源，环形无影光源，方形无影光源等4 工业镜头
只要是摄像摄影，就需要镜头，譬如，单反相机需要一些专业的镜头，手机的摄像头也有专门的镜片组。
4.1 镜头的作用
如果没有镜头，相机接收到的是任何方向照射和反射过来的光，进而相机的感光芯片会把所有接收到的光变成电信号，呈现一幅杂乱的图像
因为镜头的存在，才能让我们把想要的影像清晰地拍下来。在机器视觉领域也一样，光源照射出来地光，被被测物透射或反射后，必须要经过镜头才能进入相机芯片
从而形成一幅我们想要地图像，所以镜头担当地角色非常重要，工业镜头是由透镜组、光圈与焦距调节机构，固定零件、连接机构组成
其主要功能是调整相机成像的
其控制着成像系统的工作距离、视野大小、分辨率等重要指标
4.2 焦点与焦距
工业镜头里的透镜组，是其产品最重要最核心的部分。而透镜有个重要的指标
当平行光在射入凸透镜时，光线会汇集到一点后，再以锥形扩散，而汇集到的这个点就是焦点，焦点到光心的距离就是焦距。在工业镜头的透镜组中，像方平面到焦点的距离就是焦距
焦距的长短决定了相机的成像大小，当对同一距离的被测物进行拍摄时，镜头的焦距越长，其所呈现的图像越大，反之亦然
工业镜头的焦距主要有：
4.3 光圈
光圈时镜头中改变中间空大小的机械装置
其作用是控制镜头的通光量
通常用光圈系数来描述其大小，计算公式为：
光圈系数一般是一根号2倍递增，其数值越小，光圈的孔越大，通光量也越多，其在图像上呈现的亮度也会越高
其常用的基数为：
在同一单位时间内，上一级的通光面积是下一级的两倍
4.4 景深与其影响因素
拍摄时不调整焦距、光圈的情况下，一定有一段可让被测物清晰成像的空间深度，这段就是景深距离
如图：被测物从前景深到后景深移动的时候，在其他参数不变情况下，图像全程能够保持清晰，这段距离就叫景深
其主要影响因素有以下几点：
光圈越大，景深越小，光圈越小，景深越大镜头焦距越长，景深越小，焦距越短，景深越大拍摄距离越远，景深越大，距离越近，景深越小4.5 工作距离与视野
被测物与镜头最前端的距离称为工作距离
4.6 后截距、分辨率、放大倍
1 法兰距，是指法兰面到感光芯片的距离机械后截距，是指镜头最后的机构到感光芯片的距离光学后截距，是指镜头到后端的镜片表面到感光芯片的距离分辨率是指光学系统科技测到的被测物最少的可分辨特征尺寸，能够分辨的细节越细，分辨率越高，也可以说精度越高，实际应用中，镜头的分辨率要高于相机的分辨率放大倍率光学畸变，由于镜头在不同视场放大倍率不一样，使得图像对于物体失去了相似性，这种形变缺陷成为光学畸变，畸变并不影响其分辨率常见的畸变有：接口最常用的是C接口，其使用广泛，具有质量轻、体积小、价格低、品种多等优点其他接口有：4.7 镜头分类
在工业中最常用的是定焦镜头顾名思义就是焦距固定的镜头，其在机器视觉的应用非常广泛远心镜头主要是为了纠正传统镜头的视差，而特殊设计的镜头。它在一定工作距离内拍摄的图像放大倍率不随工作距离变化而变化远心镜头也分：物方远心、像方远心，双侧远心，对于精密测量的应用，使用远心镜头，可以确保被测物在一定范围内不受放大倍率影响4.8 镜头如何选型
5 工业相机
5.1 模拟相机与数字相机
相机是通过CCD或CMOS成像传感器，将接收到的光学信号转化为模拟信号或数字信号，并将这些信息由相机与计算机的接口传输到计算机主机。所以相机可以分为模拟相机和数字相机。
模拟相机 ：输出的是模拟信号，它需要借助图像采集卡把信号转化成数字信号，是机器视觉早期的主流，模拟相机一般帧率较低（典型为30帧），分辨率较低（常见30万像素），而且容易受到电磁信号干扰，加个较低，多在安防行业会用，其使用具有一定局限性数字相机 ：内部有一个A/D转化器，数据会以数字的形式传输。它具有：抗干扰能力强、图像质量好，分辨率高（从30万到1.2亿万像素）帧率高，接口丰富等特点5.2 CCD与CMOS
CCD：电荷耦合器件是一种半导体成像器件。原理是通过感应线光，把光信号转化成电信号，所有电荷都经过一个放大器进行电压转变形成。具有灵敏度高、抗强光、体积小、寿命长、抗震动等优点，缺点是成本高，功耗高。CMOS，互补金属氧化物半导体，也是通过把光信号转化成电信号的方式输出图像信号。制造成本低，功耗低，但色彩还原能力偏弱两者区别：CCD是全局曝光，CMOS是卷帘式曝光CCD色彩还原度高，图像锐利度、清晰度好，CMOS色彩还原度差CCD制造成本、功耗比CMOS高5.3 面阵与线阵
面阵相机，感光芯片为面阵，被测物体可以静止也可以运动，相机每次曝光就能够拍摄一张照片。其中，运动拍照时，只要曝光时间（即拍摄一张照片的时间）足够短，若其能够小于被测物运动一个精度的时间，就能保证图像的精度。线阵相机，感光芯片为线型，被测物体和相机间要有相对运动状态才能成像，有非常高的行频和横向分辨率，价格较高由于数据量大其传输接口一般为5.4 相机的主要参数
感光芯片尺寸：行内也叫靶面尺寸，它是以芯片对角线的长度来度量工业面阵相机常用的尺寸如图，1寸=16mm，线阵相机会以感光芯片的横向长度来度量像素：是图像的最小组成单元。每一个小格表示一个像素，每个像素对应一个灰度值像元与像元尺寸：像元是感光芯片上接受光信号的装置，每个图上的一个像素都对应像元，像元的物理尺寸就是像元尺寸常见有2.2、3.45、3.75、4.8、5.5、5.86、7.4um在同一时间单位的光照射到感光芯片上，像元尺寸越大，其能接受的光子数量越多，图像呈现的亮度越高像元深度：是指存储每个像素所用的数据位数，对于黑白相机，像元深度定义了灰度值从全黑到过曝的灰阶数机器视觉最常用的是像元深度8位的相机，输出的图像等级是2的八次方。即0-255，共256级，也有像元深度10位的相机，共1024级分辨率：感光芯片上有多小格像元，就是多小分辨率的相机，常用的是30、130、200、500、1000、2900、7100万、1.2亿像素等，像素越多，分辨率越高，其展示的细节就越细精度，用来描述图像上每个像素的实际物理尺寸帧率、行频：面阵相机的帧率是指一秒钟能拍多少张图像线阵相机的行频是指一秒钟内相机扫描多少行增益：是指输入信号和输出信号的放大比例，通常用来提升整体亮度。单位dB噪点：是指感光芯片把光信号变成电信号并输出的过程中产生的不属于物体的部分影像。信噪比是指真实图像信号与图像噪声的比例光谱响应：感光芯片对光不同波长的响应能力不一样，一般会用响应曲线表示相机按感应光谱区分为：普通可见光相机，红外相机，紫外相机触发：相机都会具有触发功能，接收一次触发信号就会采集一次图像；还可以设置延时，收到触发信号过了设置好的时间再拍照相机还有触发输出功能，在相机拍照的时候也可以同时发送一个信号到其他的器件，让其共同工作曝光时间：感光芯片接收光照射过来的时间，曝光时间越长图像越亮，但如果运动拍照的话，曝光时间长可能会产生拖影。曝光方式分逐行曝光和帧曝光。譬如：在被测物与相机相对运动时，线阵相机采用的就是逐行曝光，一次采集一行图像；面阵相机采用的就是帧曝光，一次采集一张图像5.5 相机的标准
相机通用协议（GenICam）其目的是全行业实现相同应用编程接口
它由多种模块构成：
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